历史
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Dask 在机器学习领域最初由一些专注于特定子领域的较小库组成。
dask-searchcv: 可扩展模型选择
dask-glm: 广义线性模型求解器
dask-xgboost: 连接到 XGBoost 库
dask-tensorflow: 连接到 Tensorflow 库
虽然这些专用库对于开发来说很方便，但对于觉得库数量令人望而生畏的用户来说却不太方便。dask-ml 项目最初是这些库的组合，它提供了一个模仿 Scikit-Learn 的单一统一 API 和入口点。之后，附加的算法开发也在 dask-ml 库本身中进行。
现有库仍然有效，dask-ml 将未来的开发工作交给它们。