dask_ml.impute.SimpleImputer
dask_ml.impute.SimpleImputer¶
- class dask_ml.impute.SimpleImputer(*, missing_values=nan, strategy='mean', fill_value=None, copy=True, add_indicator=False, keep_empty_features=False)¶
方法
fit(X[, y])在 X 上拟合 impute。
fit_transform(X[, y])拟合数据，然后转换它。
get_feature_names_out([input_features])获取转换后的输出特征名称。
获取元数据路由()获取此对象的元数据路由。
get_params([deep])获取此估计器的参数。
inverse_transform(X)将数据转换回原始表示。
set_output(*[, transform])设置输出容器。
set_params(**params)设置此估计器的参数。
transform(X)填充 X 中的所有缺失值。
- __init__(*, missing_values=nan, strategy='mean', fill_value=None, copy=True, add_indicator=False, keep_empty_features=False)¶